BeansMind · Suíte integrada
Onde o mercado joga com dezenas de ferramentas avulsas, a BeansMind escala a sua seleção: onze módulos integrados sobre um único repositório — visão, voz em tempo real, transcrição, busca fundamentada sobre contratos e geração de imagem/vídeo. Como num bom time, o que decide não é o craque avulso — é a jogada integrada.
Investimento ConTech
US$ 1,85 B
Q1 2026 · 68 transações globais
Produtividade operacional
64%
Das transações do mercado
Módulos integrados
11
Cobrindo 25 funções de obra
Modelos no fleet
28+
GPT-5.x · Llama · Cohere · DeepSeek · embeddings · rerank
Cada módulo pluga no orquestrador da plataforma (roteamento + fallback por custo). O que antes travava por falta de IA — ver foto, ouvir voz, ler contrato — deixa de ser bloqueio.
Cada módulo integra várias funções sobre o mesmo núcleo (auth, dados, sync, IA) — em vez de apps soltos. Filtre por fase de construção ou pelas IA-nativas; cada card lista as funções que cobre. Descrição por funcionalidade, sem marca.
Os 11 módulos, o tema, a fase de construção, quantas funções cada um cobre, a estratégia (construir, integrar open-source ou embarcar engine) e a capacidade de IA que destrava.
| Módulo | Tema | Fase | Funções | Estratégia | IA que destrava |
|---|
Ensaio com 100 imagens a 200 pés (GSD ≈ 2,2 cm/pixel) e 6 GCPs. A engine open-source entrega precisão de nível comercial — por isso a estratégia do módulo de drone é integrar, não reinventar.
| Métrica de desempenho | Open-source (OpenDroneMap) | Ferramenta comercial | Diferença prática |
|---|---|---|---|
| Tempo de processamento | 62 min | 71 min | Open-source 11% mais rápido |
| Densidade da nuvem de pontos | 1,2 M pontos | 1,3 M pontos | Comercial 8% mais denso |
| RMSE horizontal | ± 2,1 cm | ± 2,0 cm | Diferença desprezável |
| RMSE vertical | ± 3,8 cm | ± 3,4 cm | Desvio de apenas 4 mm |
| Tamanho dos ficheiros | 890 MB | 920 MB | Open-source gera menores |
| Geração de DSM/DTM | Sim (integrado) | Sim (integrado) | Equivalência funcional |
Ferramentas isoladas geram silos. É o que a suíte integrada resolve — um repositório único (Single Source of Truth) em vez de 22 h/mês de retrabalho.
| Atividade redundante | Perda mensal | Causa raiz | Impacto associado |
|---|---|---|---|
| Pesquisa de desenhos e ficheiros | 5 h | Ficheiros dispersos por várias plataformas | Uso de desenhos obsoletos |
| Introdução manual de dados | 10 h | Transposição de medições e horas para Excel | Erros humanos em estimativas |
| Resolução de conflitos de dados | 5 h | Falta de sincronização terreno ↔ escritório | Retrabalho por comunicação tardia |
| Gestão de contas e acessos | 2 h | Credenciais em vários sistemas | Vulnerabilidades de segurança |
| Total de desperdício | 22 h/mês | Ausência de Single Source of Truth | Perda de competitividade no fecho de projetos |
Não é greenfield: a suíte é a vertical verticals/construction, reusando auth, billing, compliance, RAG e o orquestrador de modelos que já existem na plataforma.
auth (multi-tenant), billing (créditos atômicos), compliance (LGPD), verification (anti-alucinação) e rag (BM25+vector+rerank) já estão prontos. A vertical só adiciona os módulos de obra.
Todo o fleet está no endpoint unificado do Foundry. Adicionar = um provider azure-openai + rotas vertical:"construction" por caso de uso (com fallback por custo).
Fase 1: base — Diário + Ponto. Fase 2: planta (RoomPlan) + orçamento. Fase 3: coordenação + RFI + qualidade. Fase 4: integrações (BIM, drone) e os copilotos de IA.
Renderização BIM (web-ifc/xeokit) e fotogrametria (OpenDroneMap) não se reinventa — embarca-se. A IA entra por cima: visão sobre a foto, raciocínio sobre o clash, RAG sobre a norma.